AI与新能源投资逆势增长：淡水泉北京招聘策略突破行业瓶颈

**AI与新能源投资逆势增长：淡水泉北京招聘策略突破行业瓶颈** **10月5日重磅消息**，在新能源产业政策密集落地与全球AI量化革命双重推动下，国内头部私募淡水泉北京投资管理有限公司宣布启动全年最大规模人才招聘计划。此次招聘剑指新能源产业链深度研究与AI驱动的量化模型开发两大战略方向，释放出私募行业布局千亿级市场的重要信号。 --- ### 一、政策与产业共振：新能源投资开启新纪元 本周，国家发改委发布《关于进一步完善新能源车购置补贴政策的通知》，明确将补贴周期延长至2025年底，并设立总额超2000亿元的新能源产业引导基金。这一政策直接催生机构投资者对新能源赛道的关注度激增。据Wind数据统计，近两周新能源主题基金平均净值增长率达4.2%，显著高于整体市场水平。 面对行业变局，淡水泉北京于10月5日披露组织架构调整方案： 1. 新能源投研团队编制规模扩容300% 2. 设立AI模型研发中心，重点开发电池技术迭代预测算法 3. 开放中后台支持岗位近50个，涵盖风控、合规及数据工程领域 公司投研总监在内部信中强调：“本次招聘不仅是人力补充，更是应对产业变革的主动防御战略。新能源产业链与智能技术的融合速度远超预期，我们需建设具备交叉学科背景的投研铁军。” --- ### 二、岗位需求解析：AI量化成核心战场 本次招聘中最受关注的< {*请将外链插入此处*}>淡水泉北京投资管理有限公司招聘量化分析师岗位要求呈现出三重变革： #### 1. 技术栈升级至产业前沿 - 必备技能新增车规级芯片研发跟踪能力 - 熟悉基于联邦学习的电池材料预测模型 - 掌握卫星遥感数据分析新能源产业分布 #### 2. 产业认知权重提升 与传统量化岗位不同，本次要求候选人必须提交： - 实体企业调研报告（数量型选手需≥3份/季度） - 近半年的ESG数据解析案例 - 新能源政策解读笔记（2023年政策文件覆盖度需达85%） #### 3. 考核维度多元化 - 投研成果：新增“产业逻辑占比40%+模型收益30%+风险控制30%”评分体系 - 团队协作：强制参与生物/材料等理工科领域跨学科讨论 - 创新提案：每月提交1份技术颠覆性创新预判报告 --- ### 三、人才争夺战背后的行业深意 资深机构人士透露，淡水泉本次招聘策略暗含三层战略布局： **1. 强化本土化研究护城河** 在外资机构持续加码中国市场的背景下，公司要求所有新能源研究员必须“深度绑定产业链”，组建由电池厂、车企、政策研究机构三方专家组成的“三角验证小组”。某参与内部培训的候选人透露：“导师亲身带我们对谈宁德时代供应商的品控工程师，这种细节研究是我们传统调研方法难以企及的。” **2. 量化与产业研究融合范式** 区别于单纯的数据挖掘，公司提出“三阶穿透”分析法： - 基础层：卫星热力图追踪产能扩张 - 产业层：供应链谈判语言识别预测技术突破节点 - 政策层：地方政府文件热词聚类预判补贴走向 **3. 建立年轻科研人才快速通道** 为争夺985高校新能源材料、AI算法等专业的顶尖毕业生，淡水泉推出“超新星计划”： - 博士应届生可直接竞聘投资经理职位 - 设立“技术颠覆奖”，奖金与项目孵化结果挂钩 - 提供参与国家级重点实验室项目的绿色通道 --- ### 四、行业启示：私募业迎来「人才军备竞赛」 本次招聘现象折射出多个行业痛点： 1. **复合型人才稀缺**：具备产业深度+金融建模能力的人才缺口超50%（猎聘研究院数据） 2. **技术代差加剧**：头部机构已布局3年以上的产业预研，中小私募面临“技术代际鸿沟” 3. **投资逻辑重构**：ESG因子权重指数级上升，传统量化模型面临“产业认知过载”风险 晨星基金分析认为：“淡水泉的这套招聘方案实际上在重塑私募行业的游戏规则，投资者的竞争力供应链从过去的‘数据-算法’双轨，升级为需要融合实体产业链认知与数字化能力的立体网络。” --- **结语**：在新能源革命与AI应用双螺旋上升的背景下，这轮招聘显然是淡水泉对“技术决定资产定价权”理念的战略实践。正如其董事长赵军在最近路演中所言：“我们正在打造的不仅是投资团队，更是一个连接实验室与资本市场的高能反应器。” 这或许预示着私募行业正从“资本游戏”向“智慧密集型产业”加速转型。